Moving Averages. A média móvel é um dos mais flexíveis, bem como mais comumente utilizados indicadores de análise técnica É altamente popular entre os comerciantes, principalmente por causa de sua simplicidade Ele funciona melhor em um ambiente de tendência. Em estatísticas, uma média móvel é simplesmente Uma média de um determinado conjunto de dados Em caso de análise técnica, esses dados são na maioria dos casos representados pelos preços de fechamento de ações para os dias específicos No entanto, alguns comerciantes também utilizam médias separadas para mínimos e máximos diários ou mesmo uma média de valores de ponto médio No entanto, você pode construir uma média móvel também em um período de tempo mais curto, por exemplo, usando dados diários ou de minutos. Por exemplo, se você quiser fazer Uma média móvel de 10 dias, você só somar todos os preços de fechamento durante os últimos 10 dias e, em seguida, dividi-lo por 10 neste caso, é uma média móvel simples No dia seguinte, fazemos o mesmo, exceto que novamente tomamos os preços adiante E últimos 10 dias, o que significa que o preço que foi o último em nossa computação para o dia anterior não está mais incluído na média de hoje - é substituído pelo preço de ontem Os dados mudam desta maneira com cada novo dia de negociação, portanto O termo média móvel. A finalidade ea utilização de médias móveis na análise técnica. A média móvel é um indicador seguindo de tendência Seu objetivo é detectar o começo de uma tendência, seguir seu progresso, assim como relatar sua reversão se ocorrer como Em oposição a gráficos, as médias móveis não antecipam o início ou o fim de uma tendência. Apenas confirmam isso, mas apenas algum tempo após a reversão real ocorre. Isso decorre de sua própria construção, pois esses indicadores são baseados apenas em dados históricos. Uma média móvel contém, quanto mais cedo ele pode detectar uma tendência s reversão É por causa da quantidade de dados históricos, que influencia fortemente a média A 20 dias de média móvel gera o sinal de uma inversão de tendência mais cedo do que o Média de 50 dias No entanto, também é verdade que quanto menos dias usamos na computação de média móvel, mais sinais falsos recebemos. Assim, a maioria dos comerciantes usa uma combinação de várias médias móveis, que todos têm que render um sinal Simultaneamente, antes de um comerciante abre a sua posição no mercado No entanto, uma média móvel s atraso por trás da tendência não pode ser completamente eliminado. Trading sinais. Qualquer tipo de média móvel pode ser usado para gerar comprar ou vender sinais e este processo é muito simples Gráficos gráficos traça a média móvel como uma linha diretamente no gráfico de preço Sinais são gerados em locais onde os preços cruzam essas linhas. Quando o preço cruza acima da linha média móvel, isso implica o início de uma nova tendência ascendente e, portanto, significa uma compra Por outro lado, se o preço atravessa a linha da média móvel e o mercado também se fecha nesta área, assinala o início de uma tendência descendente e, portanto, constitui um sinal de venda. E médias. Podemos também optar por usar várias médias móveis simultaneamente, a fim de eliminar o ruído nos preços e, especialmente, os sinais falsos whipsaws, que o uso de uma única média móvel yields. When usando médias múltiplas, um sinal de compra ocorre quando o A média de 50 dias cruza acima da média de 200 dias. Em contrapartida, um sinal de venda neste caso é gerado quando a média de 50 dias cruza abaixo da média de 200. Da mesma forma, Também pode usar uma combinação de três médias, ega 5 dias, 10 dias e média de 20 dias Neste caso, uma tendência ascendente é indicada se a linha média de 5 dias estiver acima da média móvel de 10 dias, enquanto que a média de 10 dias Média diária ainda está acima da média de 20 dias Qualquer cruzamento de médias móveis que leva a esta situação é considerado um sinal de compra. Em contrapartida, a tendência descendente é indicada pela situação quando a linha média de 5 dias é menor do que a média de 10 dias Média, enquanto a média de 10 dias é N a média de 20 dias. Usando três médias móveis, simultaneamente, limita a quantidade de falsos sinais gerados pelo sistema, mas também limita o potencial de lucro, uma vez que tal sistema gera um sinal de negociação somente depois que a tendência está firmemente estabelecida no mercado. Os intervalos de tempo usados pelos comerciantes para computar médias móveis são muito diferentes. Por exemplo, os números de Fibonacci são muito populares, como o uso de 5 dias, 21 dias e 89 Dia-médias Nas negociações de futuros, a combinação 4-, 9- e 18 dias é muito popular, too. Pros e contras. A razão pela qual as médias móveis foram tão populares é que eles refletem várias regras básicas de negociação Uso de médias móveis Ajuda você a cortar suas perdas ao mesmo tempo que deixa seus lucros correr Quando usando médias móveis para gerar sinais de negociação, você sempre comércio na direção da tendência do mercado, e não contra ele Além disso, em oposição a análise de padrões de gráfico ou outros hi Ghly técnicas subjetivas, as médias móveis podem ser usadas para gerar sinais de negociação de acordo com regras claras - eliminando assim a subjetividade das decisões de negociação, o que pode ajudar a psique do comerciante No entanto, uma grande desvantagem de médias móveis é que eles funcionam bem apenas quando o mercado é Assim, em períodos de mercados agitados, quando os preços flutuam em uma faixa de preço particular que não funcionam em todos os Tal período pode facilmente duram mais de um terço do tempo, por isso confiando em médias móveis é muito arriscado alguns comerciantes que por isso recomendamos Combinando médias móveis com um indicador medindo a força de uma tendência, como ADX ou usar médias móveis apenas como um indicador de confirmação para o seu sistema de negociação. Tipos de médias móveis. Os tipos mais utilizados de médias móveis são Simple Moving Average SMA e Exponentially Média Móvel Ponderada EMA, EWMA. Este tipo de média móvel também é conhecido como média aritmética e representa o tipo mais simples e mais comumente usado F média móvel Calculamos o mesmo somando todos os preços de fechamento para um dado período, que subseqüentemente dividimos pelo número de dias no período. No entanto, dois problemas estão associados a esse tipo de média, levando em consideração apenas os dados incluídos no O período selecionado ega 10 dias de média móvel simples leva em conta apenas os dados dos últimos 10 dias e simplesmente ignora todos os outros dados antes deste período Também é muitas vezes criticado por alocar pesos iguais a todos os dados no conjunto de dados ou seja, em Uma média móvel de 10 dias um preço de 10 dias atrás tem o mesmo peso que o preço de ontem - 10 Muitos comerciantes argumentam que os dados dos últimos dias devem levar mais peso do que os dados mais antigos - o que resultaria em reduzir o atraso médio s atrás A tendência. Este tipo de média móvel resolve tanto problemas associados com médias simples móveis Em primeiro lugar, atribui mais peso em sua computação para dados recentes Também, de certa forma, reflete todos os dados históricos para R o instrumento particular Este tipo de média é nomeado de acordo com o fato de que os pesos de dados para o passado decrescente exponencialmente A inclinação desta diminuição pode ser ajustada às necessidades do comerciante. Technical Analysis Moving Averages. Most padrões gráfico mostram muito De variação no movimento de preços Isso pode tornar difícil para os comerciantes para ter uma idéia de uma tendência geral de segurança s Um método simples comerciantes usar para combater isso é aplicar médias móveis Uma média móvel é o preço médio de uma segurança sobre uma quantidade definida de Tempo Ao traçar um preço médio de segurança s, o movimento de preço é suavizado Uma vez que as flutuações do dia-a-dia são removidos, os comerciantes são mais capazes de identificar a verdadeira tendência e aumentar a probabilidade de que ele vai trabalhar em seu favor Para saber mais, Leia o Métodos Móveis tutorial. Tipos de Médias Móveis Há uma série de diferentes tipos de médias móveis que variam na forma como são calculados, mas como cada média é interpretada permanece th E mesmo Os cálculos diferem apenas em relação à ponderação que eles colocam sobre os dados de preços, passando de igual ponderação de cada ponto de preço para mais peso sendo colocado em dados recentes Os três tipos mais comuns de médias móveis são simples linear e exponencial. Moving Average SMA Este é o método mais comum usado para calcular a média móvel dos preços Ele simplesmente leva a soma de todos os últimos preços de fechamento durante o período de tempo e divide o resultado pelo número de preços utilizados no cálculo Por exemplo, em Uma média móvel de 10 dias, os últimos 10 preços de fechamento são somados e então divididos por 10. Como você pode ver na Figura 1, um trader é capaz de tornar a média menos responsiva à mudança de preços aumentando o número de períodos usados na Cálculo Aumentar o número de períodos de tempo no cálculo é uma das melhores maneiras de medir a força da tendência de longo prazo ea probabilidade de que ele vai reverter. Muitos indivíduos argumentam que o usefu A média deste tipo de média é limitada porque cada ponto da série de dados tem o mesmo impacto no resultado, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais importantes e, portanto, também devem ter um Maior ponderação Este tipo de crítica tem sido um dos principais fatores que levam à invenção de outras formas de médias móveis. Linear Média Ponderada Este indicador de média móvel é o menos comum entre os três e é usado para resolver o problema da ponderação igual A média móvel ponderada linear é calculada tomando a soma de todos os preços de fechamento durante um determinado período de tempo e multiplicando-os pela posição do ponto de dados e dividindo então pela soma do número de períodos Por exemplo, em um período de cinco dias A média linear ponderada, o preço de fechamento de hoje é multiplicado por cinco, ontem por quatro e assim por diante até que o primeiro dia na faixa de período é atingido Estes números são então somados e divididos por A soma dos multiplicadores. Média móvel exponencial EMA Este cálculo de média móvel utiliza um factor de suavização para colocar um peso mais elevado em pontos de dados recentes e é considerado como muito mais eficiente do que a média ponderada linear Ter um entendimento do cálculo não é geralmente exigido para A maioria dos comerciantes porque a maioria dos pacotes gráficos fazer o cálculo para você A coisa mais importante a lembrar sobre a média móvel exponencial é que ele é mais sensível a novas informações relativas à média móvel simples Esta resposta é um dos principais fatores de por que este é o Como pode ver na Figura 2, uma EMA de 15 períodos aumenta e desce mais rapidamente do que uma SMA de 15 períodos. Esta pequena diferença não parece muito, mas é um fator importante para estar ciente de Uma vez que pode afetar os retornos. Principais Usos das Médias Móveis As médias móveis são usadas para identificar tendências atuais e reversões de tendências, bem como para estabelecer suporte e A média móvel pode ser usada para identificar rapidamente se uma segurança está se movimentando em uma tendência de alta ou em uma tendência de baixa, dependendo da direção da média móvel. Como você pode ver na Figura 3, quando uma média móvel está indo para cima eo preço está acima A segurança está em uma tendência de alta Por outro lado, uma média móvel em declive com o preço abaixo pode ser usado para sinalizar uma tendência de baixa. Outro método para determinar momentum é olhar para a ordem de um par de médias móveis Quando uma média de curto prazo Está acima de uma média de longo prazo, a tendência é para cima Por outro lado, uma média de longo prazo acima de uma média de curto prazo sinaliza um movimento descendente na tendência. As inversões de tendência média móvel são formadas em duas maneiras principais quando o preço se move Através de uma média móvel e quando se move através de cruzamentos de média móvel O primeiro sinal comum é quando o preço se move através de uma média móvel importante Por exemplo, quando o preço de um título que estava em uma tendência de alta cai abaixo de 50 por Iod, como na Figura 4, é um sinal de que a tendência de alta pode ser reversa. O outro sinal de uma inversão de tendência é quando uma média móvel atravessa outra. Por exemplo, como você pode ver na Figura 5, Dia média móvel ultrapassa a média móvel de 50 dias, é um sinal positivo de que o preço vai começar a aumentar. Se os períodos utilizados no cálculo são relativamente curtos, por exemplo, 15 e 35, isso poderia sinalizar uma tendência de curto prazo Inversão Por outro lado, quando duas médias com intervalos de tempo relativamente longos se cruzam por cima de 50 e 200, por exemplo, isso é usado para sugerir uma mudança de tendência em longo prazo. Outra forma importante de usar médias móveis é identificar níveis de suporte e resistência Não é raro ver um estoque que tem sido queda parar o seu declínio e sentido inverso, uma vez que atinge o apoio de uma grande média móvel Um movimento através de uma grande média móvel é muitas vezes usado como um sinal por comerciantes técnicos que a tendência é inverter Para Exemplo, se o p Arroz quebra através da média móvel de 200 dias em uma direção descendente, é um sinal de que a tendência de alta é inverter. Moving médias são uma ferramenta poderosa para analisar a tendência em uma segurança Eles fornecem apoio útil e pontos de resistência e são muito fáceis de usar Os intervalos de tempo mais comuns que são usados ao criar médias móveis são os 200 dias, 100 dias, 50 dias, 20 dias e 10 dias A média de 200 dias é pensado para ser uma boa medida de um ano comercial, Uma média de 100 dias de meio ano, uma média de 50 dias de um quarto de um ano, uma média de 20 dias de um mês e uma média de 10 dias de duas semanas. As médias de muda ajudam os comerciantes técnicos a suavizar alguns dos O ruído que é encontrado nos movimentos de preços do dia-a-dia, dando aos comerciantes uma visão mais clara da tendência de preços Até agora, temos sido focados no movimento de preços, através de gráficos e médias Na próxima seção, vamos olhar para algumas outras técnicas utilizadas para Confirmar o movimento de preços e patterns. Smoothing dados remove variação aleatória e mostra tendências e cyc Uma técnica freqüentemente usada na indústria é o alisamento Esta técnica, quando corretamente aplicada, revela mais claramente A tendência subjacente, os componentes sazonais e cíclicos. Existem dois grupos distintos de métodos de alisamento. Métodos de medição. Métodos de suavização exponencial. Atingir médias é a maneira mais simples de suavizar os dados. Iremos primeiro investigar alguns métodos de média, como a média simples de todos Dados anteriores. O gerente de um armazém quer saber o quanto um fornecedor típico oferece em unidades de 1000 dólares Ele pega uma amostra de 12 fornecedores, aleatoriamente, obtendo os seguintes resultados. A média calculada ou média dos dados 10 O gerente decide Para usar isso como a estimativa de despesas de um fornecedor típico. É isto um bom ou mau estimation. Mean erro quadrado é uma maneira de julgar o quão bom é um modelo. Vamos calcular O erro médio quadrado. A quantidade verdadeira do erro gastada menos a quantidade estimada. O erro ao quadrado é o erro acima, ao quadrado. O SSE é a soma dos erros quadrados. O MSE é a média dos erros quadrados. Os resultados são Error and Squared Errors. The estimativa 10.A questão surge se podemos usar a média para prever a renda se suspeitarmos de uma tendência Um olhar para o gráfico abaixo mostra claramente que não devemos fazer isso. A alimentação pesa todas as observações anteriores igualmente. Em resumo, afirmamos que a média simples ou média de todas as observações passadas é apenas uma estimativa útil para previsão quando não há tendências. Se há tendências, use estimativas diferentes que levam em conta a tendência. A média pesa todas as observações passadas igualmente Por exemplo, a média dos valores 3, 4, 5 é 4 Sabemos, é claro, que uma média é calculada adicionando todos os valores e dividindo a soma pelo número de valores Outra maneira de calcular a média é adicionando cada Valor dividido pelo n Ou.3 3 4 3 5 3 1 1 3333 1 6667 4. O multiplicador 1 3 é chamado de peso Em geral. Direita, direita, direita, direita, direita, esquerda, direita, direita, direita, direita, direita, direita, direita, direita, esquerda, esquerda,
No comments:
Post a Comment